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冷却的CD47靶点:黄金矿,还是沼泽地?|海斌访谈

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冷却的CD47靶点:黄金矿,还是沼泽地?|海斌访谈

冷却的CD47靶点:黄金矿,还是沼泽地?|海斌访谈

中经(jīng)记者 刘旺 北京报道

当技术迭代与(yǔ)资本(zīběn)博弈在算法浪潮中碰撞,中国AI创业也经历着从狂热到理性的深刻蜕变。

这场由ChatGPT引发的科技革命,不仅重塑了(le)技术应用的边界,更推动着创业生态从“野蛮生长”迈向“精耕细作”。“相比于煤矿产业,未来人工智能(AI)的挖掘(wājué)与产出,只会越来越多,且(qiě)更加(gèngjiā)惠及子孙。”近日,一位煤老板在接受《中国经营报》记者采访时道出了这样的心声。在时代浪潮下,这位(zhèwèi)煤老板迫切(pòqiè)想知道哪里有介入其中的机会。

在北京北三环,一栋不起眼的写字楼(xiězìlóu)里,以“昆仑巢”为主题的创业沙龙挤满了人——他们大多三四十岁,背着双肩包,讨论的话题都集中在AI与创业——那位煤老板期待的机会(jīhuì),或许就在这里(zhèlǐ)。

自ChatGPT诞生以来,两年间,AI技术以“蛙跳式”速度(sùdù)迭代,创业生态也从早期的狂热逐渐(zhújiàn)回归理性。

有人称“昆仑(kūnlún)巢”创业沙龙是“中(zhōng)国AI创业的晴雨表”,也有人戏称是“理想主义者的最后阵地”。从大厂背景(bèijǐng)的技术骨干、连续创业者、跨界转型的传统行业者,到刚毕业的大学生,他们带着对AI的狂热与迷茫,试图在算法与资本的浪潮中,找到(zhǎodào)属于自己的答案。

以文化行业为例,AI正重塑创作(chuàngzuò)边界。作家、编剧付遥见证了AI给影视工业带来的(de)效率变革:过去需要3—5位编剧耗时半年(bànnián)的剧本改编,如今(rújīn)AI仅需10分钟即可生成初稿。他参与训练的AI大模型,能通过分析经典剧集叙事结构,生成逻辑严密的谋杀案情节,却在情感细腻的爱情剧创作中捉襟见肘(zhuōjīnjiànzhǒu)。这种 “强逻辑、弱情感” 的特性,凸显了AI在内容创作中的独特定位(dìngwèi)——辅助框架构建,而非替代人类(rénlèi)的情感洞察。

付遥强调,AI的“思考”本质是(shì)代码对(duì)“token”的逻辑关联,而非真正的创造力。即便如此,效率的提升已足够(zúgòu)颠覆传统认知。“过去一部30集剧集筹备需数年,未来可能压缩至几个月。成本能够实现大幅降低(jiàngdī),不过艺术质量仍是未知数。”

相较于(yú)改编剧本,AI根据指令直接生成(shēngchéng)视频动画在当前更为方便和有效。智造未来创始人韩雷对此深有感触。韩雷的机甲科幻(kēhuàn)IP《灵核世界》曾因高昂制作(zhìzuò)成本难以落地,如今借助AI动画技术,一部先导片的制作成本大幅降低。

在这样的(de)背景下,越来越(yuèláiyuè)多的创业团队开始瞄准AI在文娱产业的应用。记者在位于东升大(dà)厦的中关村人工智能大模型产业聚集区看到,已(yǐ)经有和弦派、深言达意等产品成型。以和弦派为例,这是一款一站式、低门槛的AI音乐工作站,可以进行AI作词、AI作曲、AI编曲、歌曲合成等,核心用户通过该工具制作的音乐作品已在全网获得了过亿次(yìcì)播放量(liàng)。

在下游(xiàyóu),创业者(chuàngyèzhě)们也在努力开拓“AI+”应用产品,既包括(bāokuò)语音终端、智能汽车、视觉产品、机器人,也包括智慧教育、智慧医疗、智能制造、智能金融和智能安防;在中游,包括基础开源框架和技术开发平台等(děng),还有各类算法模型、通用技术;在上游,则是数据服务(shùjùfúwù)和硬件设备。

不过,聚焦于“AI+”应用(yìngyòng)产品(chǎnpǐn)的创业公司,要占大多数。东升科技孵化器的相关负责人告诉记者,2024年孵化器新增了100余家AI创业公司,大多数是基于(jīyú)AI大模型进行应用开发。

有20年从业经验(jīngyàn)的互联网老兵、昆仑巢AIGC开放实验室主理人周尚金(shàngjīn)杭认为,大(dà)模型的竞争门槛太高了,小(xiǎo)公司甚至中型上市公司都搞不定。一方面,大模型训练贵;另一方面,对人才要求高,所以(suǒyǐ)全世界范围内大模型的玩家特别少,一般人都只能在大模型之上做应用。

“10年前,大家想成为雷军;现在,每天用AI赚200元,可能就是普通人的‘成功(chénggōng)’。”一位AI创业者(chuàngyèzhě)如此表示。

在细分场景中开辟新(xīn)蓝海

创业生态的改变,让资本(zīběn)更加(gèngjiā)谨慎,对技术门槛要求的提高,使得市场机会更加细分。

莫小翼就(jiù)是一位连续创业者,他正在把AI应用到金融领域,帮助银行进行不良资产管理(guǎnlǐ)。“现在银行随便一个不良资产包的规模都很大,之前不良资产包要靠(kào)人工去分析债务构成、违约情况、形成证据(zhèngjù)链(liàn)等,需要审核员一个一个去看。但借助AI批量处理就能够提高效率,至少能够形成完整的数据化结构和数据链,最终(zuìzhōng)形成一整套流程。”

王永旺此前在一家“元宇宙”游戏公司做开发工作,看到AI的快速发展(fāzhǎn),王永旺决定加入AI创业浪潮当中。他目前在做的是将AI应用(yìngyòng)于餐饮行业,为每个餐厅建立本地(běndì)知识库,与消费者交互,陪消费者聊天,帮(bāng)消费者规划套餐等。

另一位创业者高山(gāoshān)(化名),之前(zhīqián)从事软件开发(ruǎnjiànkāifā)工作。在这波AI浪潮(làngcháo)中,他瞄准的是银发经济赛道。“帮助老年人做一本回忆录,然后根据回忆录的信息建立一个本地知识库,最终产品(chǎnpǐn)的形态类似一个桌面机器人,可以用老年人的语气、口吻,讲述他的故事,与后代进行互动。”高山表示。

教育领域的(de)探索颇具代表性。李善明以“游戏(yóuxì)化AI课”打破技术普及壁垒,让孩子在(zài)编程游戏中掌握AI指令逻辑。过去一年,他在防沉迷(fángchénmí)与AI启蒙的交叉点上,踩中了两股浪潮:一边是家长对“手机沉迷”的焦虑,另一边是AI技术普及带来的教育革命。

与李善明的(de)普及性教育不同,柯强(化名)强调“人类负责战略(zhànlüè)思考,AI执行战术(zhànshù)细节”。他正在做的是帮助中小学构建AI课程和编写教材,专注于青少年思维和逻辑能力的培养(péiyǎng)。目前教育领域(jiàoyùlǐngyù)对AI的认知仍然不足,从事科技开发的人士对教育的认知也并不完善,这让柯强看到了市场空间:“现在(xiànzài)各个学校、各个教委都在寻找既了解教育,又了解AI的人,我们团队刚好有能力做这部分工作。”

尽管上述草根创业者(chuàngyèzhě)瞄准的细分领域并不相同,但有一个(yígè)共同点是,他们的创业成本都不高。王永旺和高山目前都是一个人在做,李善明也明确(míngquè)表示不会扩大团队规模,而柯强的团队则只有4个人。

中国移动通信联合会算力生态(shēngtài)联盟副秘书长(mìshūzhǎng)潘彭丹认为,在草根创业者当中,有一个(yígè)特别的词,叫作“一人公司”,一个人就能够完成整个公司的业务闭环。一方面,AI降低了人力成本,提高了工作效率;另一方面,AI也能够帮助人们很快产出新的产品(chǎnpǐn),然后进行线上(xiànshàng)交易,很快产生营收。

记者(jìzhě)走访北京市多家孵化器发现,不少创业公司基本上都是(shì)两三个人的小团队。

柯强直言:“在当前的(de)市场环境下,创业的成本不能高,你必须利用(lìyòng)极少的社会(shèhuì)资源、极少的资金和极小的团队去完成创业的过程。这是考验每个创业者能不能启动起来的前提条件。”

“这些实践表明,AI创业的(de)价值不在于颠覆传统,而在于以技术赋能细分场景,解决真实需求(xūqiú)。”一位市场观察者对此评价。

技术(jìshù)落地的“最后一公里”

事实上(shìshíshàng),除大模型私有化部署的应用及AI教育外(wài),硬件产品因降低AI使用门槛更受资本青睐。如AI一体机,就呈现爆火状态。

北京大学发布的一份报告就提到(tídào),AI时代边际(biānjì)成本显著高于互联网时代(需持续算力及(jí)token消耗),而一体机通过“软硬协同+本地化部署”则能够缓解此痛点。

记者了解到,昆仑巢人形机器人开放实验室设计了一款一体机产品,名为(míngwèi)DeepBook。从外观来看,是一个黑色的(de)方盒,定价万元以下,目前已卖出(màichū)上(shàng)百套。据昆仑巢人形机器人开放实验室郭成凯博士介绍,现阶段的购买者大多是国企、高校或者避免泄密风险的一些公司。把公司相应的数据,做成知识库灌到一体机当中,将一体机部署(bùshǔ)在公司的机房中,就可以直接(zhíjiē)访问,然后和公司知识库对话。

此外,还有(háiyǒu)机械臂产品。昆仑巢人形机器人开放(kāifàng)实验室团队人员杨锴(yángkǎi)告诉记者:“我们的机械臂也处于一个半商业化状态,现在已经开发了两代(liǎngdài)产品,马上更新第三代,第三代就可以对外售卖了。实验室的一家会员单位的‘灵巧手’在去年已经卖爆了,售价6万多元,卖了两三百(liǎngsānbǎi)套。”

不过(bùguò),杨锴坦言,具身智能机器人想要发展成(chéng)电影当中那样,需要5—10年的时间。“硬件肯定要比大模型的发展滞后一些,因为(yīnwèi)硬件要基于大模型提供的算力。”

“机器人目前的(de)一些(yīxiē)技术,还有很多(hěnduō)(hěnduō)不成熟的地方,很多都是实验性的。比如目前末端的人形机器人,它的承载力也就是10—20公斤,在很多场景是不符合需求的。再比如服务型的机器人,要扶一位老人去卫生间或者(huòzhě)把老人从轮椅上拉起来,这个力量都是不够的。”杨锴表示(biǎoshì),这种物理问题,不是软件更新就能解决的,整个行业都要迭代。

在采访过程中,杨锴随手向记者展示了一个(yígè)白色的(de)(de)小方盒,大概和AirPods耳机盒一般大,顶部有一个金属按钮,按下去之后可以和它(tā)进行对话(duìhuà),类似便携版的“豆包”。“这类产品目前市面上并不少,但是后面可以做(zuò)的东西还有很多,比如设定不同的角色、不同的性格,再根据不同的角色绑定不同的知识库,聊起来就更有意思了。”

资本层面,草根创业者正(zhèng)经历“冰火两重天”。IT桔子发布的数据显示,近10年中国人工智能行业一级(yījí)市场融资整体规模从2015年的300.7亿元扩张至2024年的1052.51亿元,实现(shíxiàn)了3.5倍的增长。在(zài)2024年的整体融资规模中,早期(zǎoqī)投资占比为42%。

但是,草根创业者获投比例极低(jídī)——市场更青睐高效实验室转化、顶尖科研背景或大厂(dàchǎng)技术出身的团队。

记者了解到(dào),大型创业孵化器一般都为创业者提供(tígōng)了完整的全周期(zhōuqī)服务,如泰利驿站,就将企业成长分为三个关键节点,分别为研发阶段、市场和成长阶段、成熟阶段,在企业发展的不同阶段,会提供天使基金、产业资本、并购(bìnggòu)/IPO等不同支持。

北京市朝阳区星地AI应用(yìngyòng)孵化器联合7家(jiā)知名投资机构,包括英诺天使基金、梅花创投、联想创投、水木清华校友基金、绿洲资本、小苗(xiǎomiáo)朗程、元禾原点,以及20余家生态资源合作伙伴,为初创企业提供(tígōng)资本市场咨询、培训,帮助它们解决早期找钱难的问题。

但并(bìng)不是所有企业都能(néng)成功入驻(rùzhù)到孵化器当中,如星地AI应用孵化器在选择创业团队时,会在项目管理团队、技术成熟度与创新性、市场前景、商业模式及经营成果、社会责任等方面进行多方考量。

不仅如此,孵化器在选择创业(chuàngyè)团队时,与资本机构的眼光有相似之处,“人(rén)”是他们的考量重点。某投资机构人士告诉记者:“我们现在看项目最重要的是看团队,最好的搭配(dāpèi)是要有高校(gāoxiào)科研资源,同时要搭配懂市场、懂营销的人才。”

创业逻辑的(de)范式转换

“在上一轮创业热潮中,草根创业者们基本上都可以拿到投资,多则几千万元,少则一两百万元,能够支撑一个创业团队搞研发。但现阶段,很多投资人的现金流很紧张,不会因为创业者一个人的梦想去(qù)投入(tóurù),因此(yīncǐ)草根创业者基本上很难拿到钱。”柯强(kēqiáng)说。

车库(chēkù)咖啡、昆仑潮创始人苏菂也提到,当前AI应用层面临双重困境:技术迭代加速导致投资方向模糊,退出渠道收窄加剧(jiājù)资金焦虑。

前述投资机构(jīgòu)人士告诉记者,目前很多的(de)投资机构都在(zài)投硬科技(kējì)制造业,更多的是往上游投,比如说半导体芯片、上游芯片的材料等,最终端的产品是类似具身智能机器人,更倾向产业链某个环节硬科技相关的内容。

“AI从大模型到应用落地,国内主流的投资机构中,观望的很多,真正下手的并不多(bìngbùduō)。大模型的迭代非常快,现在投下去的是不是未来(wèilái)真正的技术方向(fāngxiàng),概率没这么大,所以大家仍处于观望中。而应用层面也(yě)很相似,现在AI变化非常快,很难(hěnnán)判断哪一个应用能够真正跑出来。”上述投资机构人士表示,对(duì)投资机构来说,现在也是一个学习和磨合的过程。

百度风投创始成员(chéngyuán)、拥有15年风投经验的刘洋也持相同观点:“在今天,AI并没有(méiyǒu)让人清晰地感觉到它未来的方向。到现在也没有明确哪一个东西能够创造巨大的商业价值,而是整体还在探索(tànsuǒ)当中。”

与移动互联网时代(shídài)“烧钱换规模(guīmó)”的逻辑不同,如今(rújīn)的创业者更需直面现金流压力。“没有造血能力的项目,活不过三个月。”韩雷表示。

实际上,韩雷(hánléi)曾经历过很长时间的事业上升期,2015年,一个名为NK01的机甲机器人亮相湖南卫视跨年晚会,制造了不小的热度(rèdù),这款(zhèkuǎn)机器人就是由韩雷的智造未来设计(shèjì)的。如今的互联网上,还能搜索到这款产品亮相各类音乐节、综艺活动的消息。

据(jù)韩雷透露,2015年NK01原型机的(de)租赁业务就有很不错的营收。“但由于缺乏系统的商业认知,导致自身商业模式走偏了,没有把重心放在机器人演出市场,而去(qù)选择了做文旅。”用韩雷的话说,“‘一块肥肉(féiròu)’摆在自己面前,却没有好好珍惜。”

值得关注的(de)是,如今很多创业者并不再执着于“颠覆巨头”,而是更关注“生态共生”。刘洋表示:“移动互联网(hùliánwǎng)的创业时代,人们看到了太多巨头相互争斗、创业者颠覆巨头的故事。而在AI创业时代,更多的创业者会(huì)选择共同探索未来的商业(shāngyè)生态。”

周尚金杭也提道(tídào):“与其抱怨大厂摘果子,不如找到它们看不上的缝隙市场。”例如(lìrú),部分团队专注于为企业定制私有化AI知识库,或利用开源模型开发细分工具,既(jì)避开了与大厂的直接竞争,又形成差异化(chāyìhuà)优势。

“创业逻辑的(de)转变不是衰退,而是成熟。”苏菂总结(zǒngjié)道:“当疯狂扩张的时代结束,活下去并创造真实价值,才是新周期的主旋律。”

从煤老板(méilǎobǎn)的焦虑到创业者的务实,AI创业正回归商业本质。当技术狂热退去(tuìqù),那些能解决具体问题、创造真实(zhēnshí)价值的项目,或许才是AI时代真正的弄潮儿。

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